This Machine Learning Paper from Stanford and the University of Toronto Proposes Observational Scaling Laws: Highlighting the Surprising Predictability of Complex Scaling Phenomena – MarkTechPost
machine learning machine learning deployment
TThhiiss MMaacchhiinnee LLeeaarrnniinngg PPaappeerr ffrroomm SSttaannffoorrdd aanndd tthhee UUnniivveerrssiittyy ooff TToorroonnttoo PPrrooppoosseess OObbsseerrvvaattiioonnaall SSccaalliinngg LLaawwss:: HHiigghhlliigghhttiinngg tthhee SSuurrpprriissiinngg PPrreeddiiccttaabbiilliittyy ooff CCoommpplleexx SSccaalliinngg PPhheennoommeennaa –– MMaarrkkTTeecchhPPoosstt
This Machine Learning Paper from Stanford and the University of Toronto Proposes Observational Scaling Laws: Highlighting the Surprising Predictability of Complex Scaling Phenomena  MarkTechPost